Google a récemment dévoilé Gemma, une famille de modèles linguistiques des outils d'apprentissage automatique légers et ouverts, marquant une nouvelle avancée dans le domaine de l'intelligence artificielle. Avec le lancement des modèles Gemme 2B e Gemme 7B, l'entreprise ouvre de nouvelles voies d'utilisation commerciale et de recherche dans le domaine de l'intelligence artificielle générative.
Qu'est-ce que Google Gemma et que peut-il faire dans le domaine de l'IA
La sortie des modèles Gemma suit de près lancement des modèles Gemini. Ces nouveaux modèles, définis par leur légèreté, ont été conçus pour s'inspirer directement de leurs prédécesseurs Gemini, tout en conservant une forte indépendance en termes d'applicabilité et de fonctionnalité. La disponibilité initiale des Gemma 2B et Gemma 7B marque l'apogée de cette nouvelle direction, Google visant à démocratiser accès aux ressources d’intelligence artificielle.
Google n'a pas fourni de détails détaillés sur la façon dont les performances de Gemma se comparent à celles de modèles similaires proposés par d'autres sociétés telles que Meta e Mistral. Il a toutefois souligné que ces modèles représentent le « non plus ultra » en termes de technologie, adoptant une structure similaire à celle utilisée pour le Gemini 1.5 et PaLM. Il est prévu que des références détaillées soient publiées ultérieurement, donnant à la communauté une vision plus claire de la situation. capacité di Gemme.
Pour faciliter l'adoption et l'exploration de Gemma, Google met des notebooks à disposition des développeurs Colab e Kaggle prêt à l'emploi, ainsi que des intégrations avec des plateformes bien connues telles que Étreindre le visage. Cette accessibilité permet aux développeurs de commencez rapidement à travailler avec les modèles Gemma, exploitant son potentiel de formation et de réglage sur mesure.
Malgré l'accent mis sur l'ouverture, il est important de noter que les modèles Gemma ils ne sont pas open source au sens traditionnel du terme. Lors d'un point de presse, Janine Banques de Google a clarifié l'engagement de l'entreprise en faveur de l'open source, mais a souligné une distinction dans la manière dont Gemma est présentée au public. Le libre accès aux modèles permet aux développeurs de les utiliser à des fins d'inférence et de personnalisation, mais les conditions d'utilisation spécifiques, notamment la redistribution et la propriété des variantes développées, varient en fonction des conditions d'utilisation du modèle.
La qualité générative des modèles Google Gemma a été considérablement améliorée, comme le rapporte Tris Warkentin par Google DeepMind. Cette avancée ouvre de nouvelles possibilités dans le domaine du développement d'applications d'IA, permettant des opérations non seulement sur les plateformes cloud, mais également directement sur les appareils de développeurs.
