À l'ère numérique, l'intelligence artificielle (IA) devient de plus en plus omniprésente et trouve des applications dans divers secteurs. Récemment, nous avons vu l'avancée du projet de Google pour générer de la musique à partir d'une simple 'prompt'. Aujourd'hui, on trouve ça aussi Meta lancé dans cette aventure, création modèles de langage capables de générer de l'audio à partir d'une description textuelle. Le nom de cet outil révolutionnaire est 'artisanat audio'.
Meta Audiocraft : un nouvel horizon pour la génération de musique accessible à tous (ou presque)
Audiocraft est un outil basé sur l'IA qui utilise trois modèles linguistiques: AudioGen, EnCodec et MusicGen. Le but est de permettre aux utilisateurs d'obtenir des pistes audio à partir d'une simple description textuelle de ce qu'ils veulent entendre. Audiocraft peut être utilisé pour générer à la fois de la musique et du son, ainsi que pour offrir des capacités de compression.
Parmi les trois modèles, MusicGen est celui spécialement formé pour générer de la musique à partir de texte. Pour ce faire, des milliers de pièces musicales sous licence Meta ont été utilisées. La nouvelle la plus excitante est que les trois modèles sont sortis en ouvert la source, ce qui signifie que n'importe qui peut les utiliser pour créer des outils et des applications. Selon Meta, ces modèles ont été spécialement conçus pour les artistes musicaux et les concepteurs sonores, dans le but de "fournir de l'inspiration".
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Les modèles sont déjà disponibles et leur code peut être téléchargé via Étreindre le visage ou la page associée Github. MusicGen peut être utilisé pour obtenir des extraits de chansons générés par l'IA, tandis que AudioGen peut fournir des sons utilisables pour la production musicale. EnCodec, d'autre part, est un outil de compression basé sur l'IA.
Pour générer un morceau de musique, ça suffit décrivez la musique que vous souhaitez obtenir et appuyez sur le bouton "Générer". De plus, il est possible d'accompagner la description d'un fichier audio ou d'un enregistrement de votre microphone pour permettre au modèle de traiter plus précisément le type de musique que vous souhaitez générer.
L'audio généré sera une piste d'environ 12 secondes. Pour obtenir un outil capable de générer des extraits de code plus complets, nous devrons attendre qu'un développeur crée une application basée sur ces modèles. Meta fourni outils, c'est maintenant à la communauté de découvrir ce qu'il est possible d'en faire.
