La révolution menée parl'intelligence artificielle a commencé à mettre en lumière ses implications sur notre environnement, révélant un impact qui ne peut plus être ignoré. Une nouvelle analyse, récemment publié de la revue scientifique Joule, souligne que l'utilisation de l'IA par des entreprises comme Google pourrait consomme autant d'électricité qu'une petite ville. Mais quelle est la dynamique derrière cette consommation d’énergie et comment pouvons-nous atténuer cet impact ?
Sujets de cet article :
Combien d'électricité consomme l'utilisation de l'intelligence artificielle
Si chaque recherche Google utilisait une intelligence artificielle similaire à ChatGPT, cela pourrait brûler autant d’électricité que l’ensemble du pays d’Irlande le fait chaque année. L’explication derrière ce chiffre est que l’ajout de l’IA générative à la recherche Google multiplie par plus de dix sa consommation d’énergie, selon une analyse récente.
Ces données ressortent avec force d'un article publié dans la revue Joule, qui commence à décrire les possibilités possibles.impact environnemental de l'intelligence artificielle car elle imprègne tous les recoins de la vie professionnelle. L’IA générative nécessite des serveurs puissants, et le souci est que toute cette puissance de calcul pourrait faire exploser la consommation énergétique l'empreinte carbone de centres de données.
Quel est le plus grand défi environnemental ?
Alex de Vries, le chercheur qui a rédigé l'analyse et qui a précédemment attiré l'attention sur la pollution résultant du minage de cryptomonnaie avec son site Digiconomiste, se tourne désormais vers l’IA. Il prétend que c'est encore trop tôt pour calculer l'ampleur de la pollution thermique qui pourrait être associée à de nouveaux outils comme ChatGPT et des applications similaires basées sur l'IA.
Toutefois, il souligne qu'il est temps d'y prêter attention maintenant, car éviter une explosion incontrôlée des émissions à l’avenir. Selon de Vries, le principal point à retenir de l’article est un appel à l’action pour que les gens soient conscients de la manière dont ils vont utiliser l’IA. Essentiellement, le chercheur nous exhorte à prévenir maintenant, au lieu de traiter plus tard. Nous savons déjà à quel point il est dangereux d’atteindre le point limite : après cela, il est difficile, voire impossible, de s’en remettre.
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Voici les effets de l'utilisation de l'intelligence artificielle par Google
L'intelligence artificielle déjà représentée parmi 10 et 15% de la consommation électrique de Google en 2021 et les ambitions de l’entreprise en matière d’IA se sont considérablement développées depuis. La semaine dernière, Google présenté de nouveaux outils alimentés par l’intelligence artificielle pour réduire les émissions du trafic et préparer les communautés aux catastrophes liées au changement climatique.
Kate Brandt, responsable du développement durable de Google, a déclaré lors d'un point de presse que «l’énergie nécessaire pour alimenter cette technologie augmente à un rythme beaucoup plus lent que ne le prévoient de nombreuses prévisions« . Mais est-ce que ce sera vrai ?
Ce que l'avenir nous réserve
Quant à la consommation énergétique réelle, le document propose un scénario plus réaliste, calculant la consommation potentielle d'énergie des 100.000 XNUMX serveurs IA que Nvidia devrait expédier cette année.
Fonctionnant à pleine capacité, ces serveurs pourraient consommer 5,7 à 8,9 TWh d’électricité par an, un chiffre « presque négligeable » par rapport à l’utilisation historique estimée de l’électricité des centres de données, égale à 205 TWh par an, selon ce qu’il écrit. de Vries. Toutefois, cette consommation d'électricité pourrait croître de façon exponentielle si la popularité de l’IA continuait à croître de façon exponentielle et si les contraintes de la chaîne d’approvisionnement se desserraient, ajoute le chercheur.
Si la trajectoire actuelle persiste, et avec une prévision selon laquelle Nvidia expédiera 1,5 million de serveurs IA d'ici 2027, nous envisageons une consommation d'énergie allant de 85,4 à 134,0 TWh d'électricité par an. Ce scénario rivalise avec la soif d'énergie du Bitcoin aujourd'hui, soulignant l'urgence de résoudre le problème avec l'attention voulue et des stratégies durables.
Via | The Verge
