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Google nerfs les photos de nuit avec le réseau de neurones RawNeRF

Ceux qui utilisent les smartphones Pixel le sauront d'avance par rapport aux autres, mais aussi ceux qui utilisent le GCAM venant d'apk saura également de quoi nous parlons. Les prochaines améliorations qui Google introduira dans le domaine photographique, en raison de l'amélioration de la Réseau de neurones RawNeRF, ont été annoncés lors de la Vision par ordinateur et reconnaissance de formes et sur le blog officiel du géant de la technologie. Mais comment les photos de nuit s'améliorent-elles ? Voyons cela ensemble.

Le réseau de neurones de Google RawNerf "nerf" au sens propre du terme les photos prises en mode nuit. Voici comment il procède en détail

Selon ce que nous apprenons Blog officiel de Google RawNeRF ne se contente pas de supprimer le bruit et d'améliorer la qualité globale d'une photo prise dans des conditions de faible luminosité. Ce réseau de neurones est capable de bien plus : il peut créer une scène en trois dimensions à partir d'images en deux dimensions prises de différents points de vue. L'utilisateur peut également déplacer littéralement la position de la caméra pour voir la scène sous différents angles et même jeter un coup d'œil au coin d'un bâtiment.

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De plus, il est possible changer le point AF, en se concentrant sur n'importe quel objet de la scène. Dans le même temps, l'effet de flou semble extrêmement réaliste. Les exemples présentés ci-dessus en photos montrent que RawNeRF de Google non seulement supprime le bruit, mais il restaure également les couleurs et améliore la netteté. Il arrive au point que le texte complètement illisible sur l'image originale devient tout à fait distinguable. 

Les perspectives de ce développement et à quelles fins Google entend l'utiliser ne sont toujours pas claires. Il est possible qu'un jour une telle fonction apparaît dans les smartphones Pixel et, par conséquent, également dans les GCam importés.

Via | 9to5Google

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Gianluca Cobucci
Gianluca Cobucci

Passionné de code, de langages et langages, d'interfaces homme-machine. Tout ce qui est évolution technologique m'intéresse. J'essaie de divulguer ma passion avec la plus grande clarté, en m'appuyant sur des sources fiables et non « au premier passage ».

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