Xiaomi s’impose comme un pionnier de l’intelligence artificielle (IA). L'entreprise chinoise, principalement connue pour ses smartphones et appareils intelligents, a récemment a révélé des détails cruciaux sur son stratégie AI. Cette stratégie vise non seulement à révolutionner l’expérience utilisateur, mais également à redéfinir la manière dont l’intelligence artificielle peut être mise en œuvre de manière efficace et sûre. Examinons en détail l'approche unique de Xiaomi en matière d'IA, sa vision et la manière dont elle relève des défis tels que coûts, confidentialité e performance matériel.
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L'annonce révolutionnaire de Xiaomi sur l'IA
Lors de son discours annuel tenu en août 2023, Lei Jun, le PDG de Xiaomi, a annoncé pour la première fois le l'excellent modèle d'IA de l'entreprise. Contrairement à d'autres entreprises technologiques qui se concentrent sur l'expansion des paramètres de leurs modèles d'IA, Xiaomi a adopté une approche plus équilibré. La société a développé un modèle comportant 1,3 milliard de paramètres pouvant être exécuté localement sur les smartphones des utilisateurs. À cet égard, nous rappelons comment dans cette vidéo l'entreprise a démontré comment son modèle d'IA générative fonctionne sur mobile. Cette démarche est révolutionnaire dans la mesure où elle permet un traitement des données plus rapide et plus sécurisé, réduisant ainsi le besoin de connexions à des serveurs distants.
L'approche hybride et flexible de Xiaomi en matière d'IA
Wang Boîte, directeur du laboratoire d'IA de Xiaomi et scientifique en chef du traitement du langage naturel (NLP), a fourni plus de détails dans une récente interview. Il a souligné que Xiaomi croit en une approche hybride de l’IA. Cela signifie que l'entreprise a l'intention d'utiliser un combinaison de grands et petits modèles, généraux et spécialisés, pour offrir une expérience utilisateur optimale.
Pour mieux comprendre ce concept, prenons comme exemple l'assistant vocal de Xiaomi, connu sous le nom de "Xiao Ai". Dans une configuration typique, un modèle d’IA volumineux et puissant dans le cloud pourrait gérer des tâches complexes telles que la reconnaissance du langage naturel et l’analyse sémantique. Toutefois, pour des opérations plus simples comme contrôler le volume ou ouvrir une application, un modèle d'IA plus petit et moins gourmand en ressources il pourrait être exécuté directement sur l'appareil de l'utilisateur.
Le but est de équilibrer les besoins d'échelle du modèle avec les exigences matérielles. Par exemple, même si un modèle de grande taille peut offrir des performances supérieures, il peut également consommer plus de batterie et nécessiter une connexion Internet stable. D’un autre côté, un modèle plus petit peut fonctionner plus efficacement, mais ne pas être en mesure de gérer des tâches plus complexes.
Considérations de Xiaomi sur les coûts, la confidentialité et le réseau
L'un des aspects les plus intéressants de la stratégie d'IA de Xiaomi est l'attention portée aux détails, notamment en ce qui concerne les coûts et la confidentialité. L’entreprise est pleinement consciente qu’une utilisation intensive du cloud peut être à la fois coûteuse et potentiellement peu sécurisée. Pour relever ces défis, Xiaomi étudie l'utilisation du traitement embarqué, Également connu sous le nom bord informatique, comme solution alternative.
Qu'est-ce que l'informatique de pointe
L'Edge Computing est une technologie qui permet rapprocher le traitement des données de leur origine, plutôt que de les envoyer vers un centre de données centralisé ou un serveur cloud. En termes simples, cela signifie que les appareils tels que les smartphones, les capteurs IoT ou tout autre appareil connecté peuvent traiter les données directement sur l'appareil lui-même ou sur un serveur local.
Cet réduit la latence, améliore la vitesse de traitement et cela peut également améliorer la sécurité des données, puisque les informations sensibles n'ont pas besoin d'être transmises sur le réseau. L'Edge Computing est particulièrement utile dans les scénarios où le la vitesse et la confidentialité des données sont cruciales, comme dans le cas des applications de reconnaissance faciale, des véhicules autonomes ou des systèmes de surveillance de la santé en temps réel.
Pour en revenir à nous, imaginons un scénario dans lequel un utilisateur utilise une application de reconnaissance faciale sur un appareil Xiaomi pour déverrouiller un verrou intelligent. Dans un modèle traditionnel basé sur le cloud, je Les données faciales de l'utilisateur seraient envoyées à un serveur distant pour le traitement, ce qui peut entraîner des risques pour la vie privée et des coûts de transfert de données supplémentaires. Cependant, avec le traitement bord informatique, ces données peuvent être traitées directement sur l'appareil, éliminant ainsi le besoin de transmettre des informations sensibles sur le réseau et réduisant ainsi les coûts et les risques liés à la confidentialité.
L'avenir de la marque dans le domaine de l'IA
Xiaomi n'est pas une entreprise qui se repose sur ses lauriers. Elle a des projets ambitieux pour l’avenir, notamment des investissements importants dans la technologie. La société a annoncé un investissement de 100 milliards de yuans au cours des cinq prochaines années, divisé en 12 domaines technologiques et 99 sous-catégories. Cela démontre l'engagement de Xiaomi à rester à l'avant-garde du secteur technologique, avec un accent particulier sur l'intelligence artificielle.
