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Ces écouteurs lisent les expressions faciales à l'aide du son

Les wearables font partie de ces produits qui devront dans un futur proche intégrer des technologies de plus en plus pointues. Ce n'est un secret pour personne que bientôt remplacera les smartphones. Le fait que certains intègrent YouTube à 100% est déjà un indice. Mais le L'Université de Cornell veut faire deux pas en avant, pas un, avec EarlO. Ce sont les premiers écouteurs qui, grâce à un sonar, lisent les expressions faciales de l'utilisateur. Voyons les détails.

Bien qu'il s'agisse d'un prototype, le casque EarlO étudié par l'Université Cornell, lit les expressions faciales grâce à un sonar

Les ingénieurs du L'Université Cornell ils ont développé écouteurs avec appels sonar oreilleIO. Ils peuvent lire les expressions faciales du propriétaire et créer un avatar dynamique à son image. Un tel système il demande beaucoup moins d'énergie et des ressources informatiques par rapport aux caméras conventionnelles.

Le sonar sur les haut-parleurs externes du casque reflète le son des joues de l'utilisateur, le microphone capte la dynamique de l'écho et l'algorithme d'apprentissage en profondeur, basé sur ces données, crée un Avatar tridimensionnel. Selon les développeurs, EarIO peut diffuser des mouvements faciaux sur un appareil mobile en temps réel, et un avatar peut être utilisé dans les appels vidéo.

écouteurs earlo lisant les expressions faciales

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Cheng Zhang, chercheur principal auLaboratoire d'interfaces informatiques intelligentes pour les interactions futuresIl a dit:

Ces appareils alimentés par caméra sont volumineux, lourds et énergivores, ce qui est très important pour les gadgets portables. Ils recueillent également beaucoup d'informations personnelles. Avec l'audio, on contourne ces problèmes

Cependant, l'appareil ça ne dure que trois heures sans recharge, bien qu'il soit beaucoup plus économe en énergie que les caméras. L'équipe espère également contourner ce problème et souhaite également faire d'EarIO un appareil plug-and-play: Il faut actuellement 32 minutes au système pour reconnaître votre visage avant la première utilisation. 

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Gianluca Cobucci
Gianluca Cobucci

Passionné de code, de langages et langages, d'interfaces homme-machine. Tout ce qui est évolution technologique m'intéresse. J'essaie de divulguer ma passion avec la plus grande clarté, en m'appuyant sur des sources fiables et non « au premier passage ».

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