Lors du lancement de Xiaomi Mi 11 Pro (dont nous nous souvenons être exclusif à la Chine) e Mi 11 Ultra, Lei Jun a également montré les capacités des appareils. Nul doute que le point fort de ces smartphones est le galerie de photos. Pour les rendre TOP il n'y a pas que le capteur SamsungGN2, c'est-à-dire le plus grand du moment, mais aussi un nouveau mode pour les photos de nuit. Cela a été considérablement renforcé et la marque a décidé de expliquez nous comment il l'a développé. Il s'agit en fait d'un algorithme autoproduit appelé "Chouette nocturne"(Traduit du chinois).
Qu'est-ce que "Night Owl" et comment ça marche? Il s'agit d'un algorithme propriétaire développé par Xiaomi pour vous permettre de prendre des photos de nuit absolument exceptionnelles
Selon une déclaration de Xiaomi, l'idée de ce nouvel algorithme est née de la nécessité de rendre les photos sombres plus «normales». Essentiellement, la marque a réalisé qu'il y avait un besoin de solution au problème de la photographie de nuit. Mode Ultra Nuit, nous appelons donc l'une des meilleures fonctionnalités dans ce domaine, ce n'est pas suffisant. Le "Chouette nocturne«Est un mode nuit au nième degré. Quand l'illumination est moins de 0.1 Lux ll'œil humain ne peut pas percevoir distinctement les couleurs et les formes. Mais l'éclairage n'est pas le seul problème. Xiaomi nous explique qu'il y en a d'autres quatre difficultés:
- une faible luminosité correspond à un bruit d'image plus élevé et même avec un apprentissage en profondeur adéquat, la réduction du bruit est difficile
- les algorithmes "traditionnels" ne font que superposer plusieurs trames pour créer une moyenne au plus près du résultat réel mais il est difficile de restituer un détail éliminé grâce à ces opérations
- le troisième problème est le flou qui augmente lorsque l'utilisateur prend des photos à la main
- l'algorithme que nous utilisons normalement fournit un mécanisme pour éclaircir les images, qui perdent cependant la précision chromatique de la couleur (balance des blancs)
Pour résoudre les problèmes ci-dessus, l'algorithme "Night Owl" développé par Xiaomi prend huit photos correctement exposées auxquelles des corrections sont ajoutées avant d'arriver au résultat final. Quels sont ces correctifs?
- l'exposition est corrigée automatiquement
- les images sont alignées et reconstruites en augmentant les détails si ceux-ci ont été éliminés lors de la phase de recadrage
- la couleur est corrigée et, grâce à l'intelligence artificielle, le contraste est augmenté ou diminué selon les besoins
- la luminosité est réglée de la même manière
Dans tout cela, cependant, le une plus grande difficulté réside dans la réduction du bruit des photographies, qui est la variation aléatoire des informations de luminosité ou de couleur dans les images. Même avec une opération débruitage le résultat est souvent médiocre et de mauvaise qualité: en fait, des informations précieuses sont perdues qui pourraient encore améliorer les photos au lieu de leur faire perdre de la qualité. Algorithme de débruitage "Night Owl" de Xiaomi combine les informations d'image RAW EV0 multi-images pour effectuer l'alignement de l'image et réduire l'impact négatif.
Rappelez-vous que le plus grand capteur de ce module est le SamsungGN2, une optique de qualité absolue qui ne compte pas beaucoup sur le nombre de pixels, mais sur vitesse de mise au point automatique. Pendant démontage qui est sorti il y a quelques jours à peine des plans sont également présentés qui mettent un comparaison ce smartphone avec Huawei P40 Plus e iPhone 12 Pro Max. Ce sont deux autres monstres sacrés de la photographie qui, cependant, ne résistent pas à la comparaison. Par souci d'exhaustivité, nous vous rappelons que les caméras de ce smartphone sont:
- capteur principal avec une résolution de 50 mégapixels
- capteur grand angle avec une résolution de 48 mégapixels
- téléobjectif périscope avec une résolution de 48 mégapixels
Pour compléter le discours, la marque a déclaré que cet algorithme particulier est présent sur les variantes Pro et Ultra. Cependant, comme nous le savons, le premier n'arrivera jamais en Europe.
Quel spectacle. Cette fois, Xiaomi s'est vraiment surpassée