Meta, anciennement Facebook, annoncé cette semaine, le lancement d'un nouvel outil qui utilise l'intelligence artificielle (IA) pour identifier le texte Web qu'il pourrait contenir information incorrect sur divers sujets. Sphère, le système open source sur lequel tout est basé, utilise la base de données avec plus de 134 millions d'articles pour alimenter les plates-formes qui dépendent de vérification contre les fausses nouvelles.
Basé sur l'intelligence artificielle, le nouvel outil Meta (anciennement Facebook) permet de se protéger des fake news et de la désinformation
Selon l'entreprise, l'un des premiers services à utiliser l'IA est Wikipédia, L'encyclopédie compte sur la collaboration de milliers de personnes à travers le monde pour des sujets de genres différents. Selon Méta, Sphere sera utilisé par l'équipe de rédacteurs du site pour faciliter le contrôle des modifications proposées par les utilisateurs. Comme l'explique le développeur, l'outil d'IA peut être un allié de poids dans la lutte contre la désinformation en rassemblant des connaissances à partir de milliers de pages Internet. Le tout dans le but de faciliter l'authentification des textes contenant des citations incorrectes ou des informations supplémentaires.
Dans un premier temps, cette ressource devrait être destinée uniquement au B2B afin de lutter contre les fake news en considérant des données provenant de nombreuses sources fiables au lieu d'utiliser un seul site ou une seule collection comme source principale pour vérifier les suggestions, étant plus complet que les autres options disponibles sur le site Web.
Pour l'instant, le Wikimedia Fondation, la société propriétaire de Wikipédia, est le seul client Meta qui utilise Sphere reconnaître les mensonges dans les suggestions d'articles. Cependant, davantage de développeurs et d'entreprises devraient adopter les services d'IA au fur et à mesure que le service progresse.
Les outils automatisés peuvent aider à identifier les malentendus ou les affirmations non citées, mais aider les éditeurs humains à déterminer si une source soutient réellement une affirmation est une tâche beaucoup plus complexe, nécessitant la profondeur de compréhension et d'analyse d'un système d'IA. . S'appuyant sur la recherche et les avancées de Meta AI, l'équipe a développé le premier modèle capable de scanner automatiquement des centaines de milliers de citations simultanément pour vérifier s'ils étayent réellement les affirmations correspondantes.
Shani Evenstein Sigalov, maître de conférences et chercheur à l'Université de Tel-Aviv et vice-président du conseil d'administration de la Wikimedia Foundation, a déclaré :
Il s'agit d'un exemple puissant d'outils d'apprentissage automatique qui peuvent aider à faire évoluer le travail bénévole en recommandant efficacement des citations et des sources précises. L'amélioration de ces processus nous permettra d'attirer de nouveaux éditeurs sur Wikipédia et de fournir des informations de meilleure qualité et plus fiables à des milliards de personnes. J'ai hâte de continuer à m'améliorer dans ce domaine, d'autant plus que les outils d'apprentissage automatique sont capables de fournir des citations plus personnalisées et des options multilingues pour servir nos communautés Wikimédia dans plus de 300 langues.
