Huami vient toujours en premier quand il s'agit de prévention des maladies. À cet égard, nous rappelons l'engagement du géant chinois en miniaturiser la résonance magnétique grâce à ses équipements. Ou sa présence est louable avec USTC dans le domaine des neurosciences, pour aider les personnes handicapées mais pas seulement. Aujourd'hui, une autre collaboration intéressante entre l'entreprise et leUniversité médicale de Guangzhou: les deux pôles réunis pour la recherche contre la bronchopneumopathie chronique obstructive (MPOC).
Huami toujours attentif à la santé: avec l'Université de Guanzhou contre la maladie pulmonaire obstructive chronique (MPOC)
Huami Technologies (De poco Santé Zepp), qui est profondément impliqué dans le domaine de la santé, du cloud et des technologies portables intelligentes, fournira support technique et équipement pour le projet en tant que partenaire. Les deux principaux pôles, comme mentionné, sont l'entreprise de vêtements, qui a toujours été l'épaule de Xiaomi et de l'Université médicale de Guangzhou. La bronchopneumopathie chronique obstructive (MPOC) est une maladie respiratoire chronique et, selon les données fournies par l'entreprise, elle affecte le 13.6% des personnes âgées de 40 ans et plus.
Dans le joint-venture il y a aussi des chiffres que nous avons déjà entendus comme Zhong Nanshan, académicien en génie et médaillé de la RPC et participant à d'autres recherches également aux côtés de Huami. Mais à quoi la société chinoise de vêtements sera-t-elle utile? La plupart des patients n'ont pas outils de diagnostic précoce et la gestion de cette maladie chronique. L'union des deux pôles devrait recruter environ 2000 sujets atteints de BPCO pour une étude observationnelle qui durera 96 semaines.
La technologie de Huami fournira aux sujets des appareils portables intelligents (spécialement construit) pour surveiller les signes vitaux. Les données identifiées (pas, fréquence cardiaque, saturation en oxygène du sang, etc.). L'objectif de la joint-venture est de produire des appareils qui peuvent prévenir, grâce à des algorithmes précis, la maladie.