Google il essaie d'avoir toujours une longueur d'avance sur les autres avec ses Pixels, et en réalité il a 10 pas d'avance. le applications ayant des implications médicales ne sont pas nouveaux pour la marque et aujourd'hui, après avoir parlé de l'introduction de Android 12, nous annonçons une nouveauté absolue. La société Mountain View développe actuellement des outils d'intelligence artificielle pour détecter les problèmes de peau e tuberculose. Comme mentionné, le géant est très attentif à ce genre d'applications médicales. Allons vérifier comment ils vont travailler ces deux.
Google promet de détecter les maladies de peau et la tuberculose des utilisateurs via une caméra et une intelligence artificielle: voici comment
En commençant par la dermatologie, Google crée un outil d'intelligence artificielle qui aide à détecter les affections cutanées en utilisant uniquement la caméra de votre smartphone. La société affirme que des milliards de personnes souffrent de maladies de la peau, mais il y a une pénurie de spécialistes, et c'est là que cet outil entre en jeu. Utilisant une expérience Web, vous pouvez simplement prendre trois photos zone problématique sous différents angles, après quoi quelques questions seront posées à ce sujet.
Sur la base des photos et des réponses, le modèle d'IA restreindra les conditions possibles avec des informations fiables pour vous permettre de poursuivre vos recherches. Par compris, des informations fiables ne sont pas trouvées sur Yahoo Answer, paix à son âme. Actuellement, le modèle contient des informations sur 288 conditions différentes.
Google affirme que son outil repose sur des millions de données issues de différents groupes démographiques, mais qu'il est toujours destiné uniquement à l'aide. Il n'a pas été évalué par le Administration des aliments et des médicaments (FDA) États-Unis et, à ce titre, il ne doit remplacer aucun type d'examen par un médecin. Google prévoit de lancer un projet pilote de l'outil plus tard cette année également les personnes intéressées peuvent s'inscrire ici.
En ce qui concerne la tuberculose, Google utilise des systèmes d'apprentissage en profondeur pour détecter les patients potentiels et les recommander à divers tests de suivi. Le modèle utilise essentiellement des images radiographiques pulmonaires comme étape préliminaire du dépistage avant que les gens n'optent directement pour le test de diagnostic beaucoup plus coûteux. Pour construire son système d'intelligence artificielle, Google a a utilisé des données anonymes de neuf pays, puis les a testées sur des cas de cinq pays. Le modèle renvoie une sortie entre 0 et 1, ce qui signifie qu'il fournit une probabilité qu'un test de diagnostic de suivi soit nécessaire ou non.
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