Quand on fait ce travail très souvent, on est confronté à des nouvelles qui font ramper la peau. L'un d'eux est ce qu'un insaisissable verrait Trèfle OnePlus cocher Geekbench. Nous savons que cette plate-forme est facilement trompée en ce qui concerne les noms d'appareils. Nous savons également qu'un faussaire intelligent doit essayer de rendre les fausses nouvelles aussi convaincantes que possible. Eh bien, ce n'est pas le cas car toutes les fonctionnalités de ce smartphone qui viennent d'apparaître sur le portail de référence indiquent que c'est un faux retentissant. Voyons ensemble pourquoi.
OnePlus Clover apparaît sur Geekbench: un smartphone de la marque qui n'existe pas en réalité, c'est pourquoi
La marque vient de dévoiler son dernier smartphone OnePlus North. Malgré les retards des distributeurs officiels, le smartphone attendu reste l'un des plus recherchés. Depuis sa publication, des nouvelles intéressantes sur Billie 1 et Billie 2, les jeunes frères du Nord. L'un d'eux devrait être livré avec un processeur Qualcomm Snapdragon 690 tandis que l'autre ne sait toujours pas. Eh bien, beaucoup supposent que ce deuxième smartphone est équipé de Qualcomm Snapdragon 660 et que c'est en fait Clover. Rien de plus faux.
Allons-y pas à pas: l'appareil baptisé OnePlus Clover apparu sur Geekbench apparaît avec 4 Go de mémoire RAM, système d'exploitation Android 10 et un processeur Qualcomm Snapdragon 660. On sait désormais que la marque entend proposer des appareils moyenne et basse gamme, mais certainement pas celui qui comptera sur un SoC obsolète. En fait, le Snap 660 a deux ans et nous sommes sûrs qu'aucune marque ne veut utiliser une puce aussi ancienne mais respectable. C'est la première chose qui «nous pue».
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Deuxièmement, il y a le nom: comme mentionné dans l'introduction, Geekbench est facilement falsifié mais il n'est pas normal qu'un appareil soit appelé avec un tel nom. Tous les appareils sont reconnaissables par un "code alphanumérique»Ou en tout cas une série de lettres et de chiffres indiquant le numéro de modèle.
Source | Geekbench
