DeepExposure: Xiaomi améliore l'exposition des photos grâce à l'IA

Au cours de la dernière année qui s’achève, nous avons constaté à quel point les plus grandes marques de téléphones mobiles se concentraient de plus en plus sur le secteur photographique des appareils: il n’a pas été question de meilleure caméra montée sur le meilleur appareil, mais des algorithmes à utiliser par l’intelligence artificielle, même sur les dispositifs les plus "obsolètes". Xiaomi par exemple, comme nous l'avons signalé ici, s'est concentré sur l'acquisition (en partie) de Meitu qu'il dispose de nombreux algorithmes de beauté et de brevets d'imagerie; ceci, associé aux prix très compétitifs de Xiaomi, conduira sûrement à une amélioration des logicielsintelligence artificielle dédiée au secteur de la photographie. Mais la nouvelle d’aujourd’hui en est une autre: suivre une étude croisée "DeepExposure: Apprenez à exposer des photos grâce à un apprentissage antagoniste de manière asynchrone renforcéede Université de Pékinle Université Normale de Chine du Sud et Techniciens Xiaomi nous sommes arrivés à un résultat incroyable. Avec le DeepExposure, Xiaomi améliore l'exposition des photos par le biais de l'IA, sans problèmes de sous-exposition et de surexposition.

DeepExposure: Xiaomi améliore l'exposition des photos grâce à l'IA

Les chercheurs du Xiaomi Lab décrire une solution au dilemme de l'exposition dans 'article précité, accepté un Montréal 2018 NeurIPS, un événement qui se déroule de 3 à décembre 9 cette année. Cet article décrit une Système d’intelligence artificielle capable de segmenter l’image en plusieurs "sous-images", chacune associée à une exposition particulière. La fusion de ces sous-images avec différentes expositions (de dessous à surexposé) conduit à une photographie très proche de l'image perçue par l'œil humain. Les chercheurs ont déclaré:


"Une exposition précise est essentielle pour capturer des photos de haute qualité en photographie numérique, en particulier pour les téléphones portables limités par la taille des modules de l'appareil photo.
Inspirés des masques de luminosité habituellement appliqués par les photographes professionnels, nous développons dans cet article un nouvel algorithme pour l'apprentissage des expositions avec un apprentissage antagoniste du renforcement en profondeur ".


La technique qui permet d’exécuter plusieurs instructions en parallèle afin d’améliorer les performances duIA, Surnommé DeepExposure , commence le segmentation d'image. Vous trouverez ci-dessous une phase au cours de laquelle les entrées en basse résolution, les sous-images et la fusion d'images sont concaténées et traitées. Après cela, l'algorithme passe à un phase de finition dans lequel on évalue la qualité générale. Enfin, les sous-images sont mélangées jusqu'à la photo finale. DeepExposureEn travaillant de cette manière, elle a réussi à restaurer la plupart des détails et des styles dans les images originales, tout en améliorant la luminosité et les couleurs.

Algorithme Xiaomi DeepExposure

Pour mettre en œuvre cette expérience, Xiaomi utilisé le cadre TensorFlow open source développé par Google, une série de GPU Nvidia P40 Tesla et un ensemble d'images MIT-Adobe FiveK. La méthode innovante de DeepExposure sert de pont entre les méthodes d'apprentissage en profondeur et les méthodes de filtrage traditionnelles: les méthodes de l'apprentissage en profondeur est utilisé pour apprendre les paramètres de filtre, ce qui rend le filtrage des méthodes traditionnelles plus précis. Les méthodes traditionnelles réduisent le temps de formation méthodes d’apprentissage en profondeur car le filtrage des pixels est beaucoup plus rapide que celui des nouvelles technologies.

Pour Xiaomi, après l'acquisition des algorithmes et des filtres de beauté de Meitu, des étincelles sont attendues pour le secteur de la photographie. En viendrons-nous à une époque où les appareils sans miroir et les reflex ne seront plus nécessaires? Qu'en pensez vous? Ecrivez nous dans les commentaires

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mm

Jeune étudiant en langue chinoise rêvant de se plonger dans le monde de la technologie. La passion pour la langue et pour le Middle Country m'a amené à xiaomitoday.it. mail: [EMAIL PROTECTED]

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