L'évolution des montres intelligentes a atteint un nouveau sommet avec leprésentation de Zepp OS 4 par Amazfit. Ce système d'exploitation de pointe, alimenté par l'intelligence artificielle d'OpenAI, apporte le Chatbot GPT-4o et vise à redéfinir les normes de l’industrie. Voici toutes les nouveautés que nous verrons immédiatement Amazfit Actif e Amazfit Balance et par la suite sur d'autres modèles.
Amazfit Active et Balance avec ChatGPT : mise à jour vers ZeppOS 4
L'intégration de GPT-4o dans Zepp Flow, l'un des nouvelles fonctionnalités du système d'exploitation Zepp actuel, représente un bond en avant dans les interactions homme-machine. Maintenant c'est possible communiquer avec vos appareils de manière naturelle et intuitive, sans avoir besoin de formules prédéfinies ni de gestes tactiles. Cette évolution rappelle le concept d’« informatique ubiquitaire » théorisé par Mark Weiser dans les années 90, où la technologie se confond de manière éthérée avec l’environnement.
La personnalisation est au cœur de Système d'exploitation Zepp 4. Les mini-applications, notamment Workout Extension, transforment les montres intelligentes Amazfit en véritables coachs personnels numériques. L'extension linguistique prévue pour Zepp Flow, qui inclura l'italien entre autres langues, démontre l'engagement d'Amazfit en faveur de l'accessibilité mondiale.
Cette démarche stratégique pourrait être comparée à l’approche de localisation adoptée par des géants de la technologie comme Apple et Google, qui a considérablement contribué à leur portée mondiale.
L'écosystème intégré créé par Zepp OS 4 va au-delà du simple suivi de la condition physique. Intégrant des fonctionnalités telles que Zepp Aura pour dormir et Zepp Coach pour le fitness, Amazfit crée un paradigme holistique pour le bien-être, similaire àapproche adoptée par des entreprises comme Fitbit, mais avec une implémentation plus avancée de l'IA.
La compatibilità avec appareils tiers tels que Sonos et GoPro Élargit encore l'utilité des montres intelligentes Amazfit avec ChatGPT, en les transformant en centres de contrôle pour un écosystème IoT personnel. Ce niveau d'intégration n'est pas sans rappeler l'approche de plateformes telles que Apple HomeKit ou Google Home, mais appliqué au contexte du wearable.
